1、数据处理与治理:对接智能制造、装备运维、供应链系统,设计生产 / 设备工况 / 物料数据采集方案,完成数据清洗集成与仓库搭建,制定质量规则排查异常,支撑装备研发与生产优化。
2、数据分析与预测:分析高端装备生产效率、设备故障、市场需求数据,输出优化建议报告;搭建装备寿命、生产能耗预测模型并迭代,提升研发与生产决策前瞻性。
3、产业数字化支撑:将装备生产分析结果、运维预测模型嵌入智能制造平台与装备全生命周期系统,输出研发进度看板、生产数据报表,助力业务部门获取数据洞察。
4、技术协作与优化:协同装备研发、智能制造团队明确数据需求并制定方案,跟踪大数据 / AI 在装备领域的应用趋势,推动技术能力与业务需求适配。