岗位职责：
1、数据建模与算法开发：设计、构建、训练和验证统计模型及机器学习算法，用于生物标志物发现、疾病分型、基因型-表型关联分析等。
2、多组学数据整合分析：对大规模、多维度的生物医学数据进行整合分析，包括但不限于基因组、表观基因组和转录组、影像数据。
3、生物统计学应用： 应用先进的生物统计学方法（如生存分析、混合效应模型、多重假设检验校正、贝叶斯方法等）来确保数据分析的科学严谨性。
4、流程与工具开发：开发、优化和维护可复现的生物信息分析流程和软件工具，提升团队的研究效率。
5、协作与沟通：与生物学、临床研究、数据团队紧密合作，理解生物学问题，并将分析结果以清晰、可视化的方式呈现给非技术背景的同事。
6、文献追踪与创新：持续跟踪生物信息学、计算生物学和AI/ML领域的最新进展，并将前沿方法引入到实际项目中。

任职要求：
1、硕士及以上学历，生物学信息学、分子生物学、生物化学相关专业；
2、了解常用模型训练方法，具备一定生物统计学知识；
3、熟练 R 或 Python 中的至少一种，能熟练运用相关的生物信息学和数据分析生态系统。熟悉Linux/Unix环境及高性能计算集群的使用；
4、持续跟踪生物信息学、计算生物学和AI/ML领域的最新进展，并将前沿方法引入到实际项目中。