【岗位职责】
1. 参与多模态⼤模型(图⽂/语⾳/视频)的研发与优化,包括模型预训练、微调(LoRA/QLoRA、SFT、DPO 等)及推理部署。
2. 协助构建端到端训练流程:数据清洗 → 标注/合成 → 模型训练 → 评测 → 部署与迭代。
3. 协助搭建评测体系,关注指令遵循、事实⼀致性、鲁棒性及多模态对⻬效果。
4. 跟踪前沿技术,⽀持科研与⼯程落地。
【任职资格】
1. 计算机、⼈⼯智能、电⼦信息、数学等相关专业,本科及以上学历。
2. 具有Python基础,熟悉常⽤深度学习框架(PyTorch/TensorFlow ⾄少⼀种)。
3. 理解深度学习基本原理,对 Transformer结构有较好掌握。
4. 具备良好的数学功底,熟悉线性代数、概率统计、优化⽅法。
5. 对⼤模型或多模态⽅向有强烈兴趣,学习能⼒强,愿意快速上⼿并深⼊研究。
6. 具备团队协作和良好的沟通表达能⼒。
【加分项】
1. 有相关研究经历或论⽂发表(如 NLP/多模态/⼤模型相关的实验室项⽬、论⽂、开源贡献)。
2. 有⼤模型微调、RAG、Agent ⼯作流或多模态任务(图像字幕⽣成、语⾳识别、视频理解等)的实践经验。
3. 参加过算法竞赛(Kaggle/天池等)并取得优异成绩。
4. 熟悉 GPU 使⽤与训练优化,有实习经历或开源项⽬经历。